IBM会成为下一个英伟达吗？探讨IBM在人工智能领域的潜力
2001年9月1日，对，24年前的CNN，讲述了当年的超级热门芯片制造商英伟达的故事。彼时，英伟达创立才8年，年销售额已经达到11亿美元，利润达到1.51亿美元。
请记住，它的收益并非来自政府采购，而是微软的X-Box。这使得因为的股票2年内从IPO的6美元暴涨到74美元。
本质上而言，英伟达最早只是为了加速图像处理速度。但是人们很快发现GPU可以用来加速数据处理。到了AI时代，开发人员又敏锐地捕捉到GPU可以用来加速AI大模型。于是，英伟达走上了3万亿美元之路。
这是一个典型的美国创新故事。
不仅如此，这是一个典型的美国持续性创新故事。
刚刚在中国完成一轮大规模裁员的IBM，可能也在重复一个类似英伟达的美国式的持续性创新故事。
IBM的量子计算：创建强大的独一无二的硬件能力IBM是美国大型科技企业里，在超导量子计算上投入最大、影响力也最大的一个。
首先，超导量子芯片的集成量子比特数量的记录几乎都是被IBM刷新。
IBM的433量子比特Osprey量子处理器是2021年推出的IBMEagle处理器127量子比特的三倍多
第二，IBM最先突破1000量子比特超导量子芯片。
第三，目前IBM已经开始投入构建越来越复杂的超导量子计算机，包括并行量子计算机。
IBM希望在未来几年建造越来越复杂的量子计算机，包括并行量子计算机
第四，IBM证明，短期内可以看到量子计算的实际应用。例如最典型的场景，就是模拟材料的量子系统。IBM在一项研究材料中的电子自旋动力学问题，量子计算机可以达到量子力学“蛮力计算”的结果。但是在所达最大量子纠缠数量的计算中，量子计算的速度是“蛮力计算”的3倍。
该图表显示了研究材料中的电子自旋动力学问题，量子计算机与“蛮力计算”、“经典近似”的性能比较
目前，全球的量子计算的应用探索，集中在最有可能率先实现颠覆的化学、材料科学和制药领域。
IBM的量子计算：构建强大的独一无二的软件生态IBM在创造独一无二强大的硬件系统的时候，和英伟达花了20年构建CUDA类似。同步构建了强大的独一无二的云量子软件生态。
IBM自2017年开始上线量子软件Qiskit，已允许超过550000名用户在IBM的量子硬件系统上构建和运行量子电路，迄今已执行3万亿多条量子电路！
目前IBM的量子计算用户随着IBM的创新进度快速增长！
IBM在制造下一个英伟达神话当很多人还沉浸在量子计算的炒作故事的时候，IBM已经在超导量子计算的硬件、软件生态做了遥遥领先的努力和布局。
它正在制造下一个英伟达神话吗？
我们下期见！
