注:MAI-DxO 工具整合了 GPT、Llama、Claude、Gemini、Grok 和 DeepSeek 等诸多知名 AI 模型,不过表现最佳的是 OpenAI 的 o3 模型。
MAI-DxO 会像人类医生一样,通过分析症状、提出问题和推荐医疗测试来诊断,其关键特点是能够优化成本,避免不必要的诊断,减少医疗过度支出。
尽管 MAI-DxO 的表现超越了医疗提供者,但微软承认,在正常情况下,医生们并不会独立工作,他们会咨询其他同事,并会整合线上和线下的资源。
微软团队随后基于《新英格兰医学杂志》记录的 304 个近期病例创建了诊断性能基准,MAI-DxO 工具在 85.5% 的测试案例中给出了正确诊断,而医生们的准确率仅为 20%。
不过微软也表示 AI 工具虽然取得了较高的分数,但该测试的多选题结构更倾向于“记忆”而非“深刻理解”。与微软的其他 AI 应用一样,公司领导强调。AI 机器人并非旨在取代人类,而是优化他们的产出,在此案例中,自动化常规任务、协助诊断并创建个性化护理策略。
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