微软AutoDev：开发者再见，人工只能开发跟拍短视频？
美国科技公司今年遭到严厉批评：“停止向中国人工智能初创公司提供资金，否则，”美国政府警告说。好吧，微软很快就跟风了。它刚刚向总部位于阿拉伯联合酋长国的人工智能技术集团 G42 提供了 15 亿美元，这可能对中国造成重大打击。以下是您需要了解的有关这一历史性交易的所有信息。
G42 因将人工智能引入中东而闻名：去年，它与 OpenAI 建立了合作伙伴关系，并向该地区引入了类似于 ChatGPT 的阿拉伯语言模型。它还与阿联酋政府关系密切：该公司的董事长恰好是该国的国家安全顾问，其首席执行官曾与前阿联酋间谍合作。
美国正在幕后努力确保这笔交易：有一些附加条件。 G42 同意从华为和其他中国公司剥离零部件，以确保其人工智能数据和研究不会落入坏人之手。
界限很模糊：国会此前曾就 G42 与俄罗斯和中国的合作展开调查，甚至考虑将该公司列入黑名单。在最近的谈判中，美国向42国集团发出了最后通牒：“要么我们，要么他们”。该公司与美国合作，巩固了自己作为人工智能竞赛中关键参与者的地位。
微软从中得到了什么？它现在可以扩展到一个全新的市场。特别是，G42 将开始将微软的 Azure 云服务用于其人工智能应用程序，包括 ChatGPT 克隆 Jais。
人工智能将如何影响世界语言
据《大西洋月刊》报道，当今有 7,000 种语言，但 90% 的网站仅用 10 种语言编写。随着世界继续拥抱人工智能，研究人员正在试图弄清楚这对互联网上不流行的数千种语言意味着什么。
害怕什么？语言学家担心，为了学习鲜为人知的语言，人工智能模型有时不得不依赖非常小的样本量。例如，他们可能完全接受了圣经翻译的训练，或者当遇到非拉丁语提示时，他们可能会胡言乱语。
会产生三大后果：
它限制了谁可以访问人工智能平台：如果您使用聊天机器人无法理解的语言，像在 ChatGPT 中输入问题这样的简单任务就会变得更加棘手
结果可能不准确或对文化不敏感，缺乏使每种语言独一无二的细微差别
以英语为中心的模型可能会激励人们放弃母语，转而使用在线上更常见的语言
对于这个问题我们能做些什么呢？一些研究人员正试图找出是什么让语言彼此相似——比如主语、动词和其他句子构建块的存在——以帮助模型做出更准确的翻译。其他人则招募当地人用他们自己的语言和方言手动训练人工智能模型。
净好——还是净坏？人工智能会损害世界语言多样性并不是已成定局。例如，马里正在使用人工智能来教授学生的班巴拉语，这是一种曾经被法语掩盖的母语。与此同时，企业家 Asmelash Teka Hadgu 正在创建一个针对埃塞俄比亚语言进行微调的机器学习模型。哈古对《华盛顿邮报》表示：“如果做得好，教育机会民主化的潜力是巨大的。”
Snap 计划为其人工智能工具创建的图像添加水印
社交媒体服务 Snap周二表示，计划在其平台上的人工智能生成图像中添加水印。
水印是 Snap 徽标的半透明版本，带有闪闪发光的表情符号，它将添加到从应用程序导出或保存到相机胶卷的任何人工智能生成的图像中。
斯坦福大学 2024 年 502 页人工智能报告的 10 个要点
斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所的 2024 年人工智能指数强调了人工智能的快速进步，表明当今的系统在标准基准方面远远优于人类。这与十年前形成鲜明对比。
人工智能性能：人工智能擅长图像分类和英语理解等任务，但在高等数学和视觉常识推理等领域表现不佳。
行业主导地位： 2023年，行业产生了51个重要的人工智能模型，学术界产生了15个，产学界合作产生了21个值得注意的模型。
成本上升： OpenAI 的 GPT-4 和 Google 的 Gemini Ultra 等前沿 AI 模型的训练成本已高达 1.91 亿美元。
美国领先地位： 2023 年，美国在人工智能模型生产方面处于领先地位，拥有 61 个著名模型，而欧盟有 21 个模型，中国有 15 个模型。
缺乏标准化评估：标准化负责任的人工智能评估存在显着差距，导致很难系统地比较模型的风险。
生成式人工智能投资：尽管整体人工智能投资下降，但生成式人工智能的投资在 2023 年激增至 252 亿美元。
人工智能对劳动力的影响：人工智能已被证明可以提高工人的生产力和工作质量，尽管它需要仔细的管理以避免绩效下降。
加速科学进步：人工智能将通过 AlphaDev 和 GNoME 等新应用在 2023 年显着推进科学发现。
人工智能法规增加：美国人工智能法规大幅增加，2023 年通过了 25 项新法规。
公众对人工智能的看法：全球对人工智能的紧张情绪正在上升，很大一部分人对人工智能对其生活的影响表示越来越担忧。
全电动人形机器人
波士顿动力公司在宣布其液压前身机器人退役的第二天，推出了其人形机器人 Atlas 的新全电动版本。这款下一代机器人具有重新设计的旋转关节和更大的运动范围，旨在有效地执行枯燥、肮脏和危险的任务。新的阿特拉斯拥有更高的力量、灵巧性和敏捷性，并且能够进行超越人类能力的动作。
它在视觉上更像人形，有更长的四肢，更直的背部，以及一个明显的旋转头部，没有可见的电缆和内置的环形灯。该公司的 Atlas 预告片强调了其戏剧性的运动能力，包括在令人不安的戏剧表演中从俯卧位置站起来。
再见，开发者？
微软研究人员推出了 AutoDev，这是一种人工智能驱动的软件开发框架，可使用自主人工智能代理自动执行复杂的软件工程任务，将开发人员从动手编码员转变为主管。他们在论文《AutoDev：自动化人工智能驱动开发》中详细介绍了该框架，允许开发人员为人工智能代理设定复杂的目标。然后人工智能代理自主管理文件编辑、代码编译、测试和版本控制等任务。
这种重要的自动化超出了 GitHub Copilot 等现有工具的范围，可以在代码库内实现完整的任务执行，从而引起开发人员对手动编码作业的未来的担忧。 AutoDev 中基于对话的系统不仅执行任务，还通过涉及多个人工智能代理协作的复杂界面来管理反馈和调整。
